Recolectar
Recolecte imágenes representativas de productos y defectos con el equipo de inspección.
Inspección precisa · Confianza en cada productoEspañol
Plataforma de aprendizaje profundo de IA
Inspección con IA para cápsulas, tabletas, cápsulas blandas y blísteres
Desarrolle modelos de inspección para cápsulas, tabletas, cápsulas blandas y blísteres farmacéuticos y nutracéuticos. Explore ejemplos específicos y conecte recetas y modelos con equipos AIACVISION.
Experimente la IA
Experimente la IA
Seleccione un producto y un ejemplo; después haga clic en Inspección con IA para ver el resultado correspondiente.
Imagen original
Resultado de inspección con IA
Haga clic Inspección con IA para ver el resultado.
Desarrolle un modelo para su producto
Desde imágenes de muestras
hasta su implementación en la máquina.
La plataforma en línea de aprendizaje profundo de IA de AIACVISION ofrece un flujo guiado para desarrollar modelos de productos y defectos nuevos.
Anotar
Cargue imágenes en la plataforma, elija categorías de defectos y etiquete las regiones pertinentes.
Entrenar
Entrene un modelo con los ajustes de entrenamiento predefinidos.
Validar
Evalúe la detección y los falsos rechazos con muestras representativas separadas del conjunto de entrenamiento antes de aplicar el modelo a producción.
Implementar
Descargue e implemente el modelo y los parámetros de máquina en equipos AIACVISION compatibles.
Mejora continua
Productos nuevos.
Defectos nuevos.
Siga mejorando.
Amplíe su biblioteca de defectos
Agregue muestras y anotaciones de defectos nuevos conforme evolucionen los requisitos.
Actualice y evalúe modelos
Vuelva a entrenar con el conjunto ampliado, evalúe detección y falsos rechazos, y revise la implementación mediante su proceso de control de cambios.
Un flujo de entrenamiento guiado
Los ajustes predefinidos y el etiquetado estructurado simplifican el desarrollo de modelos.
Diseñada para equipos AIACVISION
Conecte modelos de IA
con su solución de inspección.
Inspección de cápsulas
Máquinas AICIM de inspección visual de cápsulas
Ver soluciónInspección de formas farmacéuticas sólidas
Inspección AISIM de tabletas, cápsulas y cápsulas blandas
Ver soluciónInspección de blísteres
Inspección AIBIM de producto, envase e impresión
Ver soluciónInspección en líneas de conteo
Módulos visuales para contadoras de tablillas y electrónicas
Encuentre su soluciónEjemplos de inspección de cápsulas
Explore ejemplos de cápsulas opacas, transparentes y con líquido. La apariencia y los defectos determinan la iluminación, las recetas y los modelos requeridos.
Inspección visual de tabletas y cápsulas blandas
Utilice los ejemplos para revisar defectos específicos. Analice muestras reales buenas y defectuosas al evaluar un modelo para producción.
Configuración y gestión sencilla de recetas
Las recetas y los modelos se preparan para el producto seleccionado. Los cambios de producto o de criterios requieren revisión y evaluación antes de producir.
Preguntas sobre inspección con IA de cápsulas, tabletas, cápsulas blandas y blísteres
¿Cómo se configuran y gestionan las recetas de inspección?
Las recetas y los modelos se preparan según el producto y los defectos. Revise los cambios con muestras representativas antes de implementarlos.
¿Puede el sistema evaluar mis productos y muestras de defectos?
Contacte al equipo con información del producto y los defectos para coordinar una evaluación.
¿Cómo se revisan los resultados de inspección con IA?
Revise los ejemplos visibles y utilice muestras representativas para evaluar la receta frente a los requisitos reales.
¿Cómo deben evaluarse los modelos nuevos de IA?
Evalúe detección y falsos rechazos con productos aceptables y defectos conocidos representativos, separados del conjunto de entrenamiento. Revise el desempeño antes de producción.
¿Cómo se revisan las actualizaciones antes de implementarlas?
Agregue ejemplos pertinentes, vuelva a entrenar y evalúe el modelo actualizado. Revise su implementación mediante el control de cambios del cliente, con soporte de AIACVISION disponible.
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sus requisitos de inspección.
Comparta formato del producto, defectos objetivo y capacidad requerida. Le ayudaremos a evaluar el siguiente paso.