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Recueillez des images représentatives de produits et de défauts avec l’équipement d’inspection.

Développez des modèles d’inspection pour les gélules, comprimés, capsules molles et blisters pharmaceutiques et nutraceutiques. Découvrez des exemples spécifiques au produit et associez les recettes et modèles aux équipements d’inspection AIACVISION.

Sélectionnez un produit et un exemple, puis cliquez sur Inspection par IA pour afficher le résultat correspondant.
L’AIACVISION Online AI Deep Learning Platform propose un parcours guidé pour développer des modèles destinés à de nouveaux produits et de nouveaux types de défauts.
Recueillez des images représentatives de produits et de défauts avec l’équipement d’inspection.
Importez des images sur la plateforme, choisissez les catégories de défauts et annotez les zones concernées.
Entraînez un modèle avec des paramètres d’entraînement prédéfinis.
Évaluez la détection et les fausses éjections avec des échantillons représentatifs conservés séparément du jeu d’entraînement avant d’appliquer le modèle à la production.
Téléchargez et déployez le modèle et les paramètres machine sur des équipements AIACVISION compatibles.
Ajoutez de nouveaux échantillons de défauts et annotations à mesure que les exigences produit évoluent.
Réentraînez le modèle avec le jeu de données enrichi, évaluez la détection et les fausses éjections, puis examinez le déploiement selon votre processus de maîtrise des changements.
Des réglages prédéfinis et un processus d’annotation structuré simplifient le développement des modèles.
Développez des compétences pratiques de création de recettes avant d’appliquer les paramètres aux équipements de production.
Le système de formation en ligne comprend des images de produits acceptables et défectueux pour plusieurs types de produits. Sélectionnez des exemples pertinents pour vous exercer à la définition des défauts, aux réglages de reconnaissance de formes, à la préparation de modèles d’IA et à l’évaluation des performances.
Des exercices ciblés accompagnent les opérateurs, le personnel qualité et les équipes techniques. AIACVISION peut aider à sélectionner les échantillons, à les annoter, à entraîner les modèles et à examiner les performances, avec des sessions adaptées aux équipements installés et aux produits.
L’entraînement des recettes en ligne est un service de formation guidée. La rubrique publique Découvrir l’IA continue de présenter des exemples sélectionnés ; elle ne propose pas d’éditeur de recettes connecté à la production.
Machines d’inspection visuelle des gélules AICIM
Voir la solutionInspection AISIM des comprimés, gélules et capsules molles
Voir la solutionInspection AIBIM du produit, de l’emballage et de l’impression
Voir la solutionModules de vision pour compteuses à barrettes et compteuses électroniques
Trouvez votre solutionDécouvrez des exemples de gélules opaques, transparentes et remplies de liquide. L’aspect du produit et les types de défauts déterminent l’éclairage, les recettes et les exigences du modèle.
Utilisez les exemples pour examiner les défauts propres au produit. Discutez d’échantillons réels conformes et défectueux lors de l’évaluation d’un modèle pour la production.
Les recettes produit et les modèles d’inspection sont préparés pour le produit sélectionné. Les modifications des produits ou des critères de défaut nécessitent un examen et une évaluation avant l’utilisation en production.
Les recettes et modèles sont préparés pour le produit et les critères de défaut. Examinez les modifications avec des échantillons représentatifs avant le déploiement.
Contactez l’équipe avec les informations sur votre produit et ses défauts pour organiser une évaluation.
Examinez les résultats visibles des exemples, puis utilisez des échantillons représentatifs pour évaluer la recette par rapport aux exigences réelles d’inspection.
Évaluez la détection et les fausses éjections avec des produits conformes représentatifs et des défauts connus, conservés séparément du jeu d’entraînement. Vérifiez les performances avant l’utilisation en production.
Ajoutez des exemples de défauts pertinents, réentraînez le modèle et évaluez sa version mise à jour. Examinez le déploiement dans le cadre du processus de maîtrise des changements du client, avec l’assistance applicative d’AIACVISION si nécessaire.
Indiquez le format de votre produit, les défauts ciblés et la capacité requise. Nous vous aiderons à évaluer l’étape suivante.