다채널 제품 취급
병렬 채널이 제품을 분리·정렬·회전 또는 안정화하여 반복 가능한 영상을 제공합니다. AICIM은 분당 최대 7,200캡슐을 처리하며 처리량은 제품과 모델에 따라 달라집니다.

전용 광학, AI 및 패턴 인식 기술이 제품 이송·배출과 함께 제약·뉴트라슈티컬 품질 관리를 수행합니다. 영상 및 검사 설정은 제품과 장비 구성에 맞춰 조정합니다.

자체 영상, 검사 알고리즘 및 제어된 제품 이송으로 반복 가능한 검사를 제공합니다.
병렬 채널이 제품을 분리·정렬·회전 또는 안정화하여 반복 가능한 영상을 제공합니다. AICIM은 분당 최대 7,200캡슐을 처리하며 처리량은 제품과 모델에 따라 달라집니다.
카탈로그에 설명된 캡슐 구성에서는 여러 시야각과 세 가지 조명 환경으로 캡슐당 최대 30장을 촬영할 수 있습니다. 검사할 표면과 결함에 맞춰 영상 방식을 선택합니다.
인쇄 보정과 반사 제거로 인쇄 간섭 및 반사에 대응합니다. 문자 검사는 마킹을 평가하고 광도 스테레오 비전은 표면 세부를 드러냅니다. 적용 방법은 제품과 시스템 구성에 따라 달라집니다.
결함 판단을 제품 배출과 연계합니다. 배출 이미지, 결함 분포 및 검사 기록으로 설정 검토와 생산 문제 조사를 지원합니다.
AIACVISION은 검사 소프트웨어, 영상 방식 및 제품 이송 기술을 자체 개발하여 용도별 구성과 지속적인 개발을 지원합니다.
미국 특허 US 12,646,153 B2는 당사의 캡슐 이음부 영상 기술을 보호합니다. 지속적인 혁신의 일환으로 자체 기술에 대한 특허 출원을 계속 진행하고 있습니다.
영상 범위, 알고리즘, 기록 가용성 및 처리량은 장비 모델·프로젝트 구성에 따라 달라집니다.
제품마다 필요한 조명, 시야각 및 영상 획득 방식이 다릅니다. 제품과 목표 결함에 맞춰 광학 구성을 선택합니다.
불투명·투명·빈 캡슐·액체 충전 형태에 적합한 광학 구성으로 캡슐 표면을 다각도 촬영합니다.
제품 이송·영상으로 다양한 형상·코팅의 정제 표면을 검사에 필요한 상태로 노출합니다.
제품 형상·투명도에 맞는 조명으로 셸과 내용물의 결함을 드러냅니다.
블리스터의 제품 면, 포일 면 및 인쇄 정보에 맞춰 검사 스테이션·조명을 구성합니다.
딥러닝과 패턴 인식은 상호 보완적입니다. 결함, 제품 변동 및 검사 요구에 따라 방법을 선택합니다.
대표 이미지와 결함 주석으로 다양한 외관 및 새 결함 유형의 모델을 학습합니다.
치수, 형상 및 제품 외관 등 측정 가능한 특징에 정의된 검사 기준을 적용합니다.
제품 이송, 영상 획득, 결함 평가 및 배출이 함께 작동해야 합니다. 장비와 라인 내 위치에 맞춰 검사 순서를 구성합니다.
필요한 시야를 확보하도록 제품을 공급하고 배치합니다.
제품 움직임에 카메라와 조명을 동기화합니다.
검사 기준을 설정하고 제품 레시피를 저장·전환합니다.
선택한 레시피와 결함 기준을 적용합니다.
설정된 배출 시스템으로 판정 결과를 실행합니다.
독립 검사, 가공 장비 통합 및 블리스터 포장·계수 라인용 비전 모듈입니다.
저장 레시피, 명확한 검사 피드백 및 실용적인 세척·설정 절차로 반복 생산을 준비합니다.
정리된 작업자 화면에서 장비 상태, 계수 및 배출 결과를 확인합니다. 제품별 레시피를 저장·호출할 수 있으며 지원 구성에서는 영어·스페인어 인터페이스를 제공합니다.
패턴 인식 설정을 구성하고 학습된 AI 모델을 레시피에 지정합니다. 양품과 알려진 결함으로 기준을 평가하고 배출 결과를 이해합니다.
접근하기 쉬운 제품 이송·접촉 구성품으로 품종 전환, 세척 및 일상 점검을 지원합니다. 해당 교체 부품을 설치하고 레시피를 선택한 후 장비 절차를 따르세요.
초기 설정 또는 품종 전환 후 대표 샘플로 이송·검사를 확인합니다. 일상 생산 전에 검출과 오배출을 검토하세요.
AIACVISION 자체 제어·검사 소프트웨어는 레시피 관리, 생산 감시 및 검사 기록을 지원합니다.
제품별 검사 설정을 저장하고 품종 전환 시 레시피를 변경합니다.
결함 이미지와 검사 통계로 생산 결과를 검토하세요.
사용자 권한을 제어하고 관련 작업을 기록합니다.
검사 기록을 유지하고 생산 검토용 보고서를 내보냅니다.
AIACVISION 온라인 AI 딥러닝 플랫폼에서 주석 작업, 학습, 검증 및 배포를 수행합니다.
검사 정보를 통제된 운전 및 생산 공정에 연결합니다.
개별 사용자 계정, 역할 기반 권한, 타임스탬프 감사 추적, 배치·검사 기록, 내보내기 및 세션 제어 기능을 제공합니다. 전자서명, 기록 보존, 백업 및 기록 보호는 합의된 구성에 맞춰 검토합니다.
제품·배치 식별자, 검사 계수, 배출 요약, 상태 및 알람의 교환을 정의합니다. 레시피 연동, 시작·정지 신호, 레벨 신호 및 인터록은 합의된 프로젝트 범위에 맞춰 설계합니다.
21 CFR Part 11 구현은 시스템 구성, 밸리데이션, 절차 및 고객 관리 체계에 따라 달라집니다. MES 프로토콜, 데이터 항목, 전송 방향 및 통신 중단 처리는 고객 엔지니어링·IT·품질 팀과 확인합니다. 21 CFR Part 11 대응을 지원하는 소프트웨어 버전 또는 구성은 유료 옵션이며, 고객이 구매한 경우 제공합니다.
제품, 목표 결함 및 검사 요구사항을 알려주세요. 샘플 평가로 영상 구성, 검사 기준 및 장비 구성을 결정합니다.
제품별 레시피가 영상, 결함 기준 및 배출 판단을 연결합니다. 생산 전 대표 제품·결함 샘플로 변경 사항을 평가하세요.
장비 구성과 검사 범위는 제품·공정에 따라 달라집니다. 계수 모듈, 전체 표면 검사기 및 부분 표면 분선기는 서로 다른 역할을 수행합니다.
영상 검사 범위는 장비에 따라 다릅니다. AISIM은 양면·측면을, BASM-12는 부분 표면을, 계수 모듈은 카메라에 보이는 표면을 검사합니다.
레시피는 제품 외관·결함 기준에 맞춰 구성합니다. 제품 변경 시 영상·취급 조건을 검토하세요.
검사 결과로 구성된 배출 흐름을 제어합니다. 완성형 검사기와 계수 모듈은 이송·배출 구성이 다릅니다.
AIACVISION 기술에는 인쇄 보정, 반사 제거, 문자 검사 및 광도 스테레오 비전이 포함됩니다. 영상 방식과 알고리즘은 제품·장비 구성에 맞춰 선택합니다.
계정 제어, 역할 기반 권한, 감사 추적 및 전자 검사 기록으로 프로젝트별 해당 요구사항 구현을 지원합니다. 구현 방식은 시스템 구성, 밸리데이션, 절차 및 고객 관리 체계에 따라 결정됩니다.
가능합니다. 제품·배치 데이터, 계수, 배출 요약, 상태 및 선택한 제어 신호를 합의된 프로젝트 범위에 맞춰 설계할 수 있습니다. 프로토콜, 데이터 항목, 통신 중단 처리 및 인터페이스 시험은 고객의 엔지니어링·IT·품질 팀과 확인합니다.
제품 형식, 목표 결함 및 필요 처리량을 알려주세요. 다음 단계 평가를 도와드립니다.